Dominique LeBlond leidt de productorganisatie van Bynder bij het ontwikkelen en ondersteunen van nieuwe en innovatieve oplossingen om merken te helpen groeien door middel van uitzonderlijke contentervaringen. Als Chief Product Officer zorgt hij ervoor dat de behoeften van de klant voorop staan in de product roadmap van Bynder. En dit is belangrijker dan ooit, vooral nu steeds meer merken AI-technologie omarmen binnen hun content activiteiten.
In deze Q&A vertelt Dominique over de rol van AI in marketing en content management, en de nieuwste AI-functies van Bynder.
Wat wordt volgens jou de belangrijkste trend binnen AI & marketing in de komende 10 jaar?
Als we verder kijken dan alleen generatieve vormen, begint AI nu mogelijkheden te bieden waar marketeers al heel lang naar op zoek zijn, vooral op het gebied van personalisering en gerichte content. De mogelijkheid om content in hoge mate te personaliseren is altijd aantrekkelijk geweest, maar de kosten van het maken van zulke sterke, persoonlijke marketingcontent was een grote hindernis. Vooral als je afhankelijk bent van creatieve teams om verschillende varianten te produceren.
AI biedt een nieuwe mogelijkheid: het vermogen om op korte termijn zeer goed georganiseerde content te genereren. Ik denk dat dit de toekomst van marketing voor de komende 10 jaar zal bepalen. Als het gaat om contentbeheer automatiseert AI taken als contentverrijking, -ontdekking en -organisatie doordat het grote hoeveelheden content kan categoriseren zonder teams en individuen extra te belasten. De AI-ondersteunde zoekfunctie van Bynder verbetert bijvoorbeeld het content management en de vindbaarheid, terwijl tegelijkertijd ook de naleving van regelgeving en volledige controle over de eigen data wordt gewaarborgd. Dit biedt de mogelijkheid voor merken om hun productiviteit te verhogen en hun bedrijf te laten groeien.
Wat is de belangrijkste fout die marketeers maken met AI?
Er wordt vaak gedacht dat AI een volledige vervanging is voor bepaalde rollen of functies. Hoewel AI specifieke taken en functies kan optimaliseren, kan de mindset van ‘we doen alles met AI, we genereren al onze content met AI en we optimaliseren al onze campagnes met AI’ tot grote problemen leiden.
Het kan er namelijk voor zorgen dat je de controle over je merk, kwaliteit en consistentie verliest. AI-gegenereerde content kan variëren, vooral als het wordt geproduceerd op basis van eerdere AI-gegenereerde content. Je krijgt dan een cascade-effect en verliest de consistentie, waarvan we juist weten dat die het allerbelangrijkst is. Niet alleen voor het versterken van merken, maar ook voor het herhalen van jouw boodschap en het behouden van een consistente tone of voice, elementen waarvan we al jaren weten dat ze effectief zijn bij het stimuleren van marketingimpact.
Wat is het belangrijkste advies dat je een bedrijf zou kunnen geven over het omarmen van AI? Wat zijn de voordelen en risico's?
Een van de risico's van AI is dat het als een op zichzelf staande functie wordt gezien, dus je afvragen wat je op dit moment met AI-technologie kunt doen zonder het bredere potentieel ervan te begrijpen. De echte waarde van AI ligt in de manier waarop het kan integreren met bestaande use cases, hoe het deze kan verbeteren en automatisering kan stimuleren.
Bij content management kan AI bijvoorbeeld taken automatiseren, zoals het classificeren en verrijken van content en het beheren van metadata. Dit kan vooral tijdrovend zijn bij grote content ecosystemen. Door deze taken te automatiseren, kunnen teams meer tijd besteden aan het produceren van goede content. Dát is een belangrijk voordeel is van AI.
Wat is de aanpak van Bynder bij het ontwikkelen van producten en functies met AI?
Bij Bynder richten we ons op een verantwoorde benadering van AI. We zien AI niet als een zwarte doos waar je geen controle over hebt. In plaats daarvan bieden we controle en zorgen we ervoor dat onze AI-mogelijkheden op verantwoorde wijze worden ingezet.
Met onze mogelijkheden kunnen marketeers bijhouden waar assets zijn gewijzigd door AI en bepalen in welke fase van de workflow ze door willen gaan met het gebruik van AI. Ons Content Workflow product bevat bijvoorbeeld zeer goede beveiligingen voor extra gemoedsrust, zodat je door AI gegenereerde content altijd eenvoudig kunt identificeren en beheren, en zo de merkconsistentie en -kwaliteit te allen tijde kunt waarborgen.
Kun je een specifiek voorbeeld geven hoe AI in de nabije toekomst zou kunnen worden ingezet om marketing content beter af te stemmen op individuele consumenten?
Hoewel AI misschien niet volledig content kan genereren, kan het wel een basiscampagne als uitgangspunt nemen en deze personaliseren tot op een individu, door lagen toe te voegen die aansluiten bij specifieke voorkeuren. Een goed voorbeeld is dynamische websitepersonalisatie. Terwijl je door een website navigeert, kan AI de lay-out en de aangeboden content subtiel aanpassen aan de interesses van de browser. Een hardloopliefhebber ziet bijvoorbeeld de nieuwste hardloopkleding voorbijkomen, terwijl anderen hele andere productcategorieën zien.
Binnen de DAM zien we al vorderingen in deze richting met intelligente functies voor het terugvinden van assets. Voorspelbare URL's die worden aangedreven door metadata, maken het automatisch ophalen en afleveren van gepersonaliseerde content bij de juiste klant mogelijk.
Een reismerk dat een tropisch eiland promoot, kan bijvoorbeeld URL's gebruiken als /destination/island-paradise/adventure/male om sensatiezoekende mannen aan te spreken met beelden vol actie, of /destination/island-paradise/relaxation/female om vrouwen aan te spreken die op zoek zijn naar een relaxvakantie. Voorspelbare URL's helpen merken om op maat gemaakte content te creëren die direct resultaat oplevert, zonder dat ze voor elke campagne aangepaste landingspagina's hoeven te maken.
Kun je een voorbeeld geven van een AI-functie of -mogelijkheid die je besloot te bouwen en uitleggen waarom?
We hebben onlangs gezichtsherkenning toegevoegd aan onze AI Search Experience. Met deze nieuwe functie kunnen beheerders en content contributors afbeeldingen met mensen identificeren, taggen en vinden. Eindgebruikers kunnen ook naar afbeeldingen van mensen zoeken met behulp van de Bynder spotlight search of met slimme filters. Dit is een goed voorbeeld van hoe AI kan worden geïntegreerd in alledaagse workflows, omdat deze functie vooral handig is voor het vinden van afbeeldingen van medewerkers van bedrijven, zoals leidinggevenden, beroemdheden, influencers of merkambassadeurs die kunnen worden gebruikt in marketingcampagnes.
We besloten om gezichtsherkenning toe te voegen, omdat het niet alleen de dagelijkse workflows van onze klanten verbetert, maar ook de strategische doelstellingen van Bynder ondersteunt. Het verbetert bijvoorbeeld het vinden van content, vermindert de werklast voor de beheerder en verbetert het content management door fouten te verminderen en te zorgen voor consistente tagging in alle digitale assets.
Stimuleer impactvolle contentervaringen met Bynder AI
Het detecteren van dubbele assets, tekst-in-beeld zoeken en AI-ondersteunde contentcreatie zijn nog maar een paar van de vele AI-mogelijkheden waarvan je al kunt profiteren in Bynder. Ontdek hoe het AI-ondersteunde DAM van Bynder jouw organisatie kan helpen bij het opschalen van de creatie en distributie van content, kan zorgen dat je meer uit je bestaande assets kunt halen en de ROI op de assets kunt verhogen.
Wil je dit wel eens met eigen ogen zien? Boek dan vandaag nog een demo. Je kunt ook meer lezen in onze complete gids over de AI- en automatiseringsfuncties van Bynder.
