Ondanks de futuristische ondertoon die Artificial Intelligence met zich meedraagt is het niet echt iets nieuws. Elke keer als je in een zoekbalk iets intypt of als je een aanbevolen serie op Netflix bekijkt, ben je bezig met A.I. De technologie maakt het besluit om relevante content te laten zien, nadat deze jouw (onduidelijke) zoekopdrachten heeft ontcijferd en deze heeft afgezet tegen jouw voorgaande keuzes.
Dat deze technologie perfect binnen het landschap van digital asset management past, is geen verrassing. Een DAM heeft immers veel raakvlakken met Netflix of Pinterest, maar dan voor de afbeeldingen en video’s van je bedrijf.
Speculatie
De werkelijkheid is dat er een sceptische houding bestaat of AI zichzelf gaat bewijzen als een waardevol onderdeel van de DAM-industrie. Zijn de automatische suggesties die worden gegenereerd uit API’s zoals Google Cloud Vision wel specifiek genoeg om gebruikt voor het bedrijfsleven? En is het wel mogelijk om een volledig foutloze categorisatie te bewerkstelligen zonder menselijke interactie?
Toch gaat AI een hoop van het echte zware werk op zich nemen.Toch gaat AI een hoop van het echte zware werk op zich nemen.
Voor bijvoorbeeld de retailer, die meer dan 1000 afbeeldingen van een fotoshoot moet taggen, automatiseert AI 80% van alle tags die erbij horen, met 80% zekerheid, is een aangename verbetering.
B2C baant de weg
De AI waar we bekend mee zijn wordt voornamelijk gedomineerd door B2C bedrijven. Bijvoorbeeld Pinterest, waar er wordt gewerkt aan een tool die gebruik maakt van deep learning om zoeken naar items binnen een afbeelding. Oftewel, als je naar een foto van een huiskamer kijkt en je wil alleen de lamp zien, dan kun je erop klikken en vervolgens verschillende varianten of soortgelijke lampen zien.
Retail heeft ook talloze innovatieve voorbeelden die AI teweeg heeft gebracht. Online shoppen heeft het doorspitten en filteren van het aanbod van online retailers volledig getransformeerd. Het traditionele aanvinken van categorieën en tot op de letter nauwkeurige zoektermen hebben plaatsgemaakt voor intuïtieve, automatische weergave op kleur, maat en stijl van de kleding die past bij de gebruiker.
AI voor business is gearriveerd
B2B heeft slechts een kleine achterstand. AI voor DAM is hier en kan worden toegepast in de dagelijkse bedrijfsvoering. De nieuwste functionaliteiten met behulp van AI stellen marketeers in staat om het uploaden en categoriseren van assets volledig te automatiseren. AI stellen marketeers in staat om het uploaden en categoriseren van assets volledig te automatiseren.
Leer de grensverleggende mogelijkheden van AI & DAM in het webinar Artificial Intelligence: De huidige en toekomstige positie van DAM dat wij in samenwerking met Forrester Research zullen organiseren op woensdag 22 februari.
Met geautomatiseerde tags -die 80% accuraat zijn- kunnen marketeers precies vinden wat ze nodig hebben, en daarnaast ellenlange handmatige categorisatie van assets achter zich laten. Dit gaat hand in hand met waarvan wij denken dat de marketeer echt behoefte aan heeft; het vrijmaken van tijd zodat de creatieve geest weer bewegingsruimte krijgt.
Technologie zal veel administratieve taken van marketeers wegnemen, maar geen zorgen, de marketeer zal altijd nodig blijven als de schepper, het creatieve brein en de architect van adembenemende marketingcampagnes.
Bynders nieuwe mogelijkheden met AI is niet alleen een tijdbesparing voor de organisatie van afbeeldingen, maar een voorbode voor de toekomst. De toekomst van een intuïtief, robuust platform voor digital asset management.
