Dominique LeBlond dirige l’organisation des produits Bynder en vue de développer et prendre en charge des solutions nouvelles et innovantes qui aident les marques à prospérer à travers des expériences de contenu exceptionnelles. En tant que responsable des produits, il veille à ce que les besoins des clients soient au centre de la feuille de route des produits Bynder, en particulier face à l’adoption croissante de l’IA par les marques dans leurs opérations de contenu.
Dans cet entretien, Dominique aborde le rôle de l’IA dans les domaines du marketing et de la gestion de contenu ainsi que les dernières fonctionnalités d’IA de Bynder.
Selon vous, quelle sera la tendance majeure de l’IA et du marketing au cours des 10 prochaines années ?
Au-delà des formes génératives, l’IA commence à ouvrir des opportunités que les spécialistes du marketing visent depuis longtemps, particulièrement dans les domaines de la personnalisation et du contenu ciblé. La possibilité d’effectuer une personnalisation très poussée pour chaque personne a toujours été séduisante, mais le coût d’un contenu marketing aussi attrayant et individuel constituait un obstacle majeur, surtout lorsque cela impliquait la création de nombreuses variantes par les équipes créatives.
L’IA offre une nouvelle perspective : la possibilité de générer un contenu hyper-organisé dans un avenir proche, ce qui, selon moi, façonnera l’avenir du marketing dans les dix prochaines années. Du côté de la gestion du contenu, l’IA automatise des tâches telles que l’enrichissement, la découverte et l’organisation du contenu, avec la possibilité de classer de gros volumes de contenu sans solliciter davantage les équipes ou les individus. Par exemple, la recherche optimisée par l’IA de Bynder améliore la gestion du contenu et la découvrabilité, le tout en assurant la conformité vis-à-vis des réglementations et un contrôle total sur les données détenues. Grâce à cela, les marques peuvent augmenter leur productivité et développer leur activité.
Quelle est l’erreur que commettent les spécialistes du marketing avec l’IA ?
Voir l’IA comme une solution de remplacement pur et simple de certains rôles et certaines fonctions. Si l’IA peut optimiser certaines tâches et fonctions, une approche où l’on se dit : « Nous allons tout faire avec l’IA, nous produirons tout notre contenu avec l’IA, nous optimiserons toutes nos campagnes avec l’IA » peut engendrer des problèmes.
Vous pourriez finir par voir votre marque, la qualité et la cohérence vous échapper. L’IA peut générer des contenus variables, en particulier lorsqu’elle est appliquée à des contenus eux-mêmes dérivés d’autres contenus produits par l’IA. Il en résulte un effet domino où l’on perd la cohérence que nous savons essentielle pour mettre les marques en avant, rester fidèle au message et maintenir un ton cohérent, des éléments qui ont depuis longtemps fait leurs preuves pour assurer un marketing efficace.
Quel est le conseil numéro un que vous pourriez donner à une entreprise pour tirer profit de l’IA ? Quels sont les avantages et les risques ?
L’un des risques avec l’IA est de l’envisager simplement comme une fonction, en se demandant ce que l’on peut faire aujourd’hui avec cette technologie sans comprendre son potentiel plus large. La véritable valeur de l’IA réside dans la possibilité de l’intégrer à d’autres cas d’usage existants pour les améliorer et de favoriser ainsi l’automatisation.
Par exemple, s’agissant de la gestion du contenu, l’IA peut automatiser des tâches telles que le classement et l’enrichissement du contenu ou la gestion des métadonnées, qui peuvent être chronophages avec de vastes écosystèmes de contenu. En automatisant ces tâches, les équipes peuvent consacrer davantage de temps à la production d’un contenu de haute qualité, ce qui représente un avantage majeur de l’IA.
Quelle est l’approche de Bynder concernant le développement de produits et de fonctionnalités avec l’IA ?
Chez Bynder, nous nous concentrons sur une approche responsable de l’IA. Pour nous, l’IA n’est pas une boîte noire sur laquelle nous n’avons aucun contrôle. Nous préférons fournir des contrôles en veillant à ce que nos fonctionnalités d’IA soient déployées de manière responsable.
Nos fonctionnalités permettent aux spécialistes du marketing de suivre les modifications effectuées par l’IA sur les ressources et de définir l’étape du workflow à laquelle ils souhaitent continuer de l’utiliser. Notre produit Content Workflow offre notamment de solides protections pour plus de sérénité. Vous pouvez ainsi facilement identifier et gérer le contenu généré par l’IA afin d’assurer la cohérence de marque et la qualité.
Pouvez-vous fournir un exemple particulier de la façon dont l’IA pourrait bientôt servir à adapter le contenu marketing à chaque consommateur ?
Si l’IA ne peut pas produire du contenu de A à Z, elle peut prendre une campagne de base et la personnaliser pour un individu, en y ajoutant des couches qui feront écho à certaines préférences. La personnalisation dynamique d’un site Web en est un parfait exemple. Tandis que l’on navigue sur un site, l’IA peut ajuster de manière subtile la présentation et le contenu proposé en fonction des centres d’intérêt de l’utilisateur. Une personne qui aime courir pourrait, par exemple, voir des vêtements de course apparaître au premier plan, quand d’autres verraient d’autres catégories de produits mises en avant.
Le DAM fait déjà de grands progrès en ce sens avec des fonctions de récupération de ressources intelligentes. Grâce à des URL prévisibles, alimentées par des métadonnées, il est possible de récupérer et de proposer automatiquement du contenu personnalisé aux bons clients.
Une marque de voyage faisant la promotion d'une île tropicale pourrait ainsi utiliser des URL telles que /destination/île-paradisiaque/aventure/homme pour cibler les hommes amateurs de sensations fortes avec des images d’activités dynamiques, ou /destination/île-paradisiaque/détente/femme pour séduire les femmes en quête d’une escapade paisible. Les URL prévisibles donnent aux marques les moyens d’élaborer des expériences de contenu sur mesure qui donnent des résultats commerciaux, sans avoir à créer de pages de destination personnalisées pour chaque campagne.
Pouvez-vous donner un exemple de fonctionnalité ou de capacité d’IA que vous avez décidé de créer et pourquoi ?
Nous avons récemment ajouté la reconnaissance faciale à notre offre d’expérience de recherche avec l’IA. Avec cette nouvelle fonctionnalité, les administrateurs et les créateurs de contenu peuvent identifier, étiqueter et retrouver des images sur lesquelles des personnes apparaissent. Ceci permet aux utilisateurs finaux de rechercher des images de personnes à l’aide des filtres de recherche ou des filtres intelligents de Bynder. Il s’agit d’un exemple de la façon dont l’IA peut être intégrée aux workflows quotidiens, car cette fonctionnalité est particulièrement utile pour trouver des images d’employés de l’entreprise, tels que des dirigeants, ou encore de célébrités, d’influenceurs et d’ambassadeurs de la marque pour des campagnes marketing.
Nous avons décidé de développer la reconnaissance faciale en interne, car en plus d’améliorer les workflows quotidiens de nos clients, elle aide Bynder à atteindre ses objectifs stratégiques. Par exemple, elle améliore la découverte de contenu, diminue la charge de travail des administrateurs et optimise la gestion du contenu en réduisant les erreurs et en assurant la cohérence de l’étiquetage sur l’ensemble des ressources digitales.
Concevez des expériences de contenu efficaces avec l’IA de Bynder
La détection des ressources en double, la recherche de texte dans l’image et la création de contenu assistée par l’IA ne sont que quelques-unes des fonctionnalités d’IA que vous pouvez désormais exploiter dans Bynder. Découvrez comment le DAM soutenu par l’IA de Bynder peut aider votre organisation à étendre la création et la diffusion du contenu, à maximiser la valeur des ressources existantes et à augmenter son retour sur investissement.
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